مؤخراً تم إجراء بحث متعمق حول المشاريع الشائعة في مجال Crypto+AI، وتم اكتشاف ثلاثة تغييرات ملحوظة في الاتجاهات:
أصبح المسار التكنولوجي للمشروع أكثر واقعية، ولم يعد يعتمد فقط على تغليف المفاهيم، بل بدأ يركز على بيانات الأداء الفعلية.
أصبحت المشاهد العمودية المتخصصة محور التركيز للتوسع، حيث بدأت تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في استبدال الذكاء الاصطناعي العام.
رأس المال أصبح أكثر اهتمامًا بالتحقق من نماذج الأعمال، والمشاريع التي تتمتع بتدفق نقدي فعلي تحظى بوضوح بتفضيل أكبر.
إليك مقدمة وتحليل موجز لعدة مشاريع تمثيلية:
منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
أكمل المنصة جولة تمويل أولية بقيمة 33 مليون دولار في يونيو، بقيادة مؤسسة استثمارية معروفة، وشارك فيها العديد من الخبراء في الصناعة.
تقوم المنصة بتقييم أكثر من 500 نموذج كبير من خلال أسلوب الحشد البشري، ويمكن استبدال ملاحظات المستخدمين بالنقد. وقد جذبت بالفعل العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى لشراء البيانات، مما أدى إلى إنشاء تدفق نقدي فعلي.
هذا مشروع له نموذج تجاري واضح نسبيًا، وليس مجرد نموذج إحراق أموال. لكن مواجهة عمليات الاحتيال وهجمات السحر الأسود لا تزال تمثل تحديًا كبيرًا، ويحتاج الخوارزميات ذات الصلة إلى تحسين مستمر. من حيث حجم التمويل، يبدو أن رأس المال يفضل المشاريع التي تم التحقق من قدرتها على تحقيق العوائد.
شبكة حوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تمت عملية التمويل الأولي بقيمة 10 ملايين دولار في يونيو من قبل شركتين معروفتين في مجال الاستثمار في العملات المشفرة.
حصل المشروع على توافق سوق معين في مجال DePIN على سلسلة الكتل العامة من خلال ملحق المتصفح. يتكون أعضاء الفريق من عدة مشاريع معروفة. لقد حقق البروتوكول الجديد لنقل البيانات ومحرك الاستدلال استكشافات ملموسة في الحوسبة الطرفية وقابلية التحقق من البيانات، مما يقلل من التأخير بنسبة 40% ويدعم الاتصال بالأجهزة المتغايرة.
يتماشى اتجاه هذا المشروع بشكل كبير مع اتجاه "تعمق" الذكاء الاصطناعي المحلي. على الرغم من أن هناك حاجة للتنافس مع المنصات المركزية من حيث الكفاءة عند التعامل مع المهام المعقدة، إلا أن استقرار العقد الطرفية لا يزال تحديا. ومع ذلك، فإن الحوسبة الطرفية، كونها حاجة جديدة في Web2 للذكاء الاصطناعي، هي بالضبط ما يمثل ميزة الإطار الموزع للذكاء الاصطناعي في Web3. نتطلع إلى رؤية المزيد من المنتجات المحددة بناءً على الأداء الفعلي.
منصة البنية التحتية للبيانات الذكية اللامركزية
تقوم هذه المنصة بتحفيز المستخدمين العالميين من خلال الرموز للمساهمة ببيانات متعددة المجالات، تشمل مجالات مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، والصوت. حتى الآن، تجاوزت الإيرادات المتراكمة 14 مليون دولار، وقد أنشأت شبكة من المساهمين في البيانات تضم مليونا.
تقنيًا، تم دمج المنصة لإثبات المعرفة صفرًا والتحقق من توافق البيزانتين لضمان جودة البيانات، واستخدام تقنيات الحساب الخصوصي من مزود خدمة سحابية معين لتلبية متطلبات الامتثال. من الجدير بالذكر أن المشروع قد أطلق أيضًا أجهزة جمع موجات الدماغ، مما حقق التوسع من البرمجيات إلى الأجهزة.
تصميم نموذج الاقتصاد معقول، حيث يمكن للمستخدمين كسب 16 دولار و 500,000 نقطة من خلال 10 ساعات من التعليق الصوتي، بينما يمكن أن تنخفض تكلفة الاشتراك في خدمات البيانات للشركات بنسبة 45%.
تتمثل القيمة القصوى لهذا المشروع في تلبية الطلب الحقيقي على وسوم بيانات الذكاء الاصطناعي، خاصة في المجالات التي تتطلب جودة بيانات عالية وامتثال صارم مثل الرعاية الصحية والقيادة الذاتية. ومع ذلك، فإن معدل الخطأ البالغ 20% لا يزال لديه مجال للتحسين مقارنة بالمنصات التقليدية التي تبلغ 10%، وتقلب جودة البيانات هو مشكلة تحتاج إلى حل مستمر. على الرغم من أن اتجاه واجهات الدماغ والحاسوب يحمل إمكانيات تخيلية، إلا أن صعوبة التنفيذ ليست هينة.
شبكة حسابات موزعة على سلسلة بلوك معينة
أنهى المشروع جمع 10.8 مليون دولار في يونيو.
من خلال تقنية الشظايا الديناميكية، يتم تجميع موارد GPU غير المستخدمة لدعم استدلال نماذج اللغة الكبيرة، بتكلفة أقل بنسبة 40% مقارنة بمزود خدمات سحابية معين. تصميم تبادل البيانات المرمزة سيحول المساهمين في قوة الحوسبة مباشرة إلى أصحاب مصلحة، مما يساعد في تحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة في الشبكة.
هذه نمط "تجميع الموارد غير المستخدمة" النموذجي، منطقياً هو منطقي. لكن معدل خطأ التحقق عبر السلسلة بنسبة 15% هو مرتفع نسبياً، ولا يزال يتعين تحسين الاستقرار الفني. في مشاهد مثل العرض ثلاثي الأبعاد التي لا تتطلب زمن استجابة فوري، لديه فعلاً مزايا، المفتاح هو هل يمكن تقليل معدل الخطأ، وإلا فإن أفضل نماذج الأعمال ستتأثر بمشكلات تقنية.
منصة تداول العملات المشفرة عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أكمل المنصة جولة تمويل البذور بقيمة 3.38 مليون دولار في يونيو، بقيادة شركة تداول العملات المشفرة.
تكنولوجيا MCP في المنصة قادرة على تحسين مسارات التداول ديناميكيًا، وتقليل الانزلاق، وقد أظهرت التجارب زيادة في الكفاءة بنسبة 30%. وهذا يتماشى مع الاتجاه الحالي في الذكاء الاصطناعي في التمويل، حيث وجدت نقطة دخول في هذا القطاع الفرعي النسبي الفارغ من تداول DeFi الكمي، مما يلبي احتياجات السوق.
لا شك أن الاتجاه صحيح، حيث تحتاج DeFi حقًا إلى أدوات تداول أكثر ذكاءً. لكن التداول عالي التردد يتطلب دقة وتأخيرًا عاليين، ولا يزال التعاون الفوري بين توقعات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة بحاجة إلى مزيد من التحقق. علاوة على ذلك، فإن هجمات MEV تمثل خطرًا كبيرًا، ويجب أن تتماشى التدابير التقنية للحماية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
5
مشاركة
تعليق
0/400
DAOplomacy
· 07-24 19:40
يمكن القول إنه دورة سوق أخرى من الحلول دون المستوى الأمثل...
ثلاثة اتجاهات في مسار Crypto+AI: تقنيّة واقعيّة، عموديّة المشهد، والتحقق من نماذج الربح
تحليل اتجاهات المشاريع الساخنة في مجال Crypto+AI
مؤخراً تم إجراء بحث متعمق حول المشاريع الشائعة في مجال Crypto+AI، وتم اكتشاف ثلاثة تغييرات ملحوظة في الاتجاهات:
أصبح المسار التكنولوجي للمشروع أكثر واقعية، ولم يعد يعتمد فقط على تغليف المفاهيم، بل بدأ يركز على بيانات الأداء الفعلية.
أصبحت المشاهد العمودية المتخصصة محور التركيز للتوسع، حيث بدأت تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتخصصة في استبدال الذكاء الاصطناعي العام.
رأس المال أصبح أكثر اهتمامًا بالتحقق من نماذج الأعمال، والمشاريع التي تتمتع بتدفق نقدي فعلي تحظى بوضوح بتفضيل أكبر.
إليك مقدمة وتحليل موجز لعدة مشاريع تمثيلية:
منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي اللامركزية
أكمل المنصة جولة تمويل أولية بقيمة 33 مليون دولار في يونيو، بقيادة مؤسسة استثمارية معروفة، وشارك فيها العديد من الخبراء في الصناعة.
تقوم المنصة بتقييم أكثر من 500 نموذج كبير من خلال أسلوب الحشد البشري، ويمكن استبدال ملاحظات المستخدمين بالنقد. وقد جذبت بالفعل العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى لشراء البيانات، مما أدى إلى إنشاء تدفق نقدي فعلي.
هذا مشروع له نموذج تجاري واضح نسبيًا، وليس مجرد نموذج إحراق أموال. لكن مواجهة عمليات الاحتيال وهجمات السحر الأسود لا تزال تمثل تحديًا كبيرًا، ويحتاج الخوارزميات ذات الصلة إلى تحسين مستمر. من حيث حجم التمويل، يبدو أن رأس المال يفضل المشاريع التي تم التحقق من قدرتها على تحقيق العوائد.
شبكة حوسبة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تمت عملية التمويل الأولي بقيمة 10 ملايين دولار في يونيو من قبل شركتين معروفتين في مجال الاستثمار في العملات المشفرة.
حصل المشروع على توافق سوق معين في مجال DePIN على سلسلة الكتل العامة من خلال ملحق المتصفح. يتكون أعضاء الفريق من عدة مشاريع معروفة. لقد حقق البروتوكول الجديد لنقل البيانات ومحرك الاستدلال استكشافات ملموسة في الحوسبة الطرفية وقابلية التحقق من البيانات، مما يقلل من التأخير بنسبة 40% ويدعم الاتصال بالأجهزة المتغايرة.
يتماشى اتجاه هذا المشروع بشكل كبير مع اتجاه "تعمق" الذكاء الاصطناعي المحلي. على الرغم من أن هناك حاجة للتنافس مع المنصات المركزية من حيث الكفاءة عند التعامل مع المهام المعقدة، إلا أن استقرار العقد الطرفية لا يزال تحديا. ومع ذلك، فإن الحوسبة الطرفية، كونها حاجة جديدة في Web2 للذكاء الاصطناعي، هي بالضبط ما يمثل ميزة الإطار الموزع للذكاء الاصطناعي في Web3. نتطلع إلى رؤية المزيد من المنتجات المحددة بناءً على الأداء الفعلي.
منصة البنية التحتية للبيانات الذكية اللامركزية
تقوم هذه المنصة بتحفيز المستخدمين العالميين من خلال الرموز للمساهمة ببيانات متعددة المجالات، تشمل مجالات مثل الرعاية الصحية، القيادة الذاتية، والصوت. حتى الآن، تجاوزت الإيرادات المتراكمة 14 مليون دولار، وقد أنشأت شبكة من المساهمين في البيانات تضم مليونا.
تقنيًا، تم دمج المنصة لإثبات المعرفة صفرًا والتحقق من توافق البيزانتين لضمان جودة البيانات، واستخدام تقنيات الحساب الخصوصي من مزود خدمة سحابية معين لتلبية متطلبات الامتثال. من الجدير بالذكر أن المشروع قد أطلق أيضًا أجهزة جمع موجات الدماغ، مما حقق التوسع من البرمجيات إلى الأجهزة.
تصميم نموذج الاقتصاد معقول، حيث يمكن للمستخدمين كسب 16 دولار و 500,000 نقطة من خلال 10 ساعات من التعليق الصوتي، بينما يمكن أن تنخفض تكلفة الاشتراك في خدمات البيانات للشركات بنسبة 45%.
تتمثل القيمة القصوى لهذا المشروع في تلبية الطلب الحقيقي على وسوم بيانات الذكاء الاصطناعي، خاصة في المجالات التي تتطلب جودة بيانات عالية وامتثال صارم مثل الرعاية الصحية والقيادة الذاتية. ومع ذلك، فإن معدل الخطأ البالغ 20% لا يزال لديه مجال للتحسين مقارنة بالمنصات التقليدية التي تبلغ 10%، وتقلب جودة البيانات هو مشكلة تحتاج إلى حل مستمر. على الرغم من أن اتجاه واجهات الدماغ والحاسوب يحمل إمكانيات تخيلية، إلا أن صعوبة التنفيذ ليست هينة.
شبكة حسابات موزعة على سلسلة بلوك معينة
أنهى المشروع جمع 10.8 مليون دولار في يونيو.
من خلال تقنية الشظايا الديناميكية، يتم تجميع موارد GPU غير المستخدمة لدعم استدلال نماذج اللغة الكبيرة، بتكلفة أقل بنسبة 40% مقارنة بمزود خدمات سحابية معين. تصميم تبادل البيانات المرمزة سيحول المساهمين في قوة الحوسبة مباشرة إلى أصحاب مصلحة، مما يساعد في تحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة في الشبكة.
هذه نمط "تجميع الموارد غير المستخدمة" النموذجي، منطقياً هو منطقي. لكن معدل خطأ التحقق عبر السلسلة بنسبة 15% هو مرتفع نسبياً، ولا يزال يتعين تحسين الاستقرار الفني. في مشاهد مثل العرض ثلاثي الأبعاد التي لا تتطلب زمن استجابة فوري، لديه فعلاً مزايا، المفتاح هو هل يمكن تقليل معدل الخطأ، وإلا فإن أفضل نماذج الأعمال ستتأثر بمشكلات تقنية.
منصة تداول العملات المشفرة عالية التردد المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أكمل المنصة جولة تمويل البذور بقيمة 3.38 مليون دولار في يونيو، بقيادة شركة تداول العملات المشفرة.
تكنولوجيا MCP في المنصة قادرة على تحسين مسارات التداول ديناميكيًا، وتقليل الانزلاق، وقد أظهرت التجارب زيادة في الكفاءة بنسبة 30%. وهذا يتماشى مع الاتجاه الحالي في الذكاء الاصطناعي في التمويل، حيث وجدت نقطة دخول في هذا القطاع الفرعي النسبي الفارغ من تداول DeFi الكمي، مما يلبي احتياجات السوق.
لا شك أن الاتجاه صحيح، حيث تحتاج DeFi حقًا إلى أدوات تداول أكثر ذكاءً. لكن التداول عالي التردد يتطلب دقة وتأخيرًا عاليين، ولا يزال التعاون الفوري بين توقعات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ على السلسلة بحاجة إلى مزيد من التحقق. علاوة على ذلك، فإن هجمات MEV تمثل خطرًا كبيرًا، ويجب أن تتماشى التدابير التقنية للحماية.