Yupp: إعادة تشكيل نمط تقييم الذكاء الاصطناعي الجديد
أدى الانتشار الواسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى ظهور سؤال محوري: كيف يمكن تقييم أداء النموذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين؟ الطرق التقليدية المركزية للتقييم تجد صعوبة في تغطية المشاهد المتنوعة بشكل كامل، كما أنها لا تعكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت ذاته، تتكرر مشكلة "وهم" نماذج الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما يقع المستخدمون في فخ غرف المعلومات عند الاختيار.
لمواجهة هذه التحديات، قدمت المنصة الناشئة Yupp حلاً مبتكراً. من خلال نموذجها الفريد للجماهير وآلية التحفيز، تعيد Yupp تعريف كيفية اكتشاف نماذج الذكاء الاصطناعي ومقارنتها واستخدامها، مما يجلب تحولاً في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي.
خلفية الفريق والتمويل
هدف Yupp هو بناء سوق ردود الفعل "غير الموثوق" للذكاء الاصطناعي، حيث تتدفق ردود الفعل المتنوعة بحرية تحت تحفيزات blockchain والاقتصاد المشفر، لتشكيل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. تم تأسيس المشروع في يونيو 2024 بواسطة بنكاج غوبتا (المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي) وجيلاد ميشني (المؤسس المشارك ورئيس الذكاء الاصطناعي)، كما شارك كبير العلماء جيمي لين (أستاذ في جامعة واترلو) في المشروع. لقد اكتسب الثلاثة خبرة واسعة في تويتر وجوجل وكوينباس.
مؤخراً، أكملت Yupp جولة تمويل أولي بقيمة 33 مليون دولار، وشملت المستثمرين بعض شركات رأس المال المغامر البارزة وأشخاص معروفين في صناعة التكنولوجيا.
الميزات الأساسية وتجربة المستخدم
يعتبر Yupp منصة تقييم AI، تلتزم بمفهوم "AI المشترك للجميع". يمكن للمستخدمين بسهولة اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج AI. تعيد المنصة تقديم إجابات متعددة من نماذج مختلفة لكل موجه، مكونةً "مجلس AI"، مما يساعد في التعرف على "الأوهام" المحتملة التي قد تظهر من النماذج.
حاليًا، تدعم Yupp أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي، تغطي مجالات إنشاء النصوص والصور. أطلقت المنصة أيضًا ميزة "QuickTake"، التي يمكن أن تختصر الردود الطويلة إلى معلومات مختصرة. بالإضافة إلى ذلك، تضع Yupp خصوصية المستخدم في المقام الأول، حيث تكون جميع سجلات الدردشة خاصة بشكل افتراضي، ويمكن للمستخدمين التحكم في محتوى المشاركة ونطاقها في أي وقت.
نموذج الاقتصاد وآلية التحفيز
Yupp يقيس استخدام النموذج من خلال نظام "النقاط". يمكن للمستخدمين كسب النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار التفضيلات، وتوضيح الأسباب. كلما كانت جودة التعليقات أعلى، كانت المكافآت أكثر سخاءً. يمكن استبدال النقاط بمجموعة متنوعة من العملات، وقد دمجت المنصة أيضًا حلول الدفع القائمة على blockchain، مما يوفر مكافآت فورية وبتكلفة منخفضة للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
لتشجيع المزيد من الأشخاص على المشاركة، أنشأت Yupp نظام مكافآت للإحالة. على الرغم من أن عائدات المستخدم الفردية قد لا تكون مرتفعة شهريًا، إلا أن هذه البيانات المعلّمة المدفوعة ضرورية لتكرار الذكاء الاصطناعي.
تقييم Yupp VIBE: نظام تقييم AI الجديد
أطلقت Yupp نسخة تجريبية من نظام تصنيف الذكاء الاصطناعي و"Yupp VIBE Score"، بهدف معالجة المشكلات الموجودة في التصنيفات الحالية. يقوم هذا النظام بتجميع بيانات تفضيلات المستخدمين العالميين الناتجة عن التفاعلات الطبيعية، ساعيًا لتقديم نتائج تقييم موثوقة وقوية.
تشمل مبادئ التقييم المتانة (تغطية سيناريوهات متنوعة، عكس الاحتياجات الحقيقية، مقاومة السلوكيات الضارة) والموثوقية (عادل، محايد، شفاف، دقيق وعلمي). لا يجمع النظام الأساسي تفضيلات ثنائية فقط، بل يشجع أيضًا المستخدمين على تقديم ملاحظات مفصلة، ويقوم بتحليل التجميع بناءً على خلفيات المستخدمين.
على المستوى التكنولوجي، تستكشف Yupp استخدام تقنيات مثل البلوكشين، والتشفير، وإثباتات المعرفة الصفرية لضمان نزاهة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تتعاون المنصة مع مزودي بيانات الذكاء الاصطناعي المحترفين لضمان موثوقية البيانات من خلال فحص الجودة متعدد الطبقات.
، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
4
مشاركة
تعليق
0/400
ChainMaskedRider
· 07-24 09:37
يبدو واعدًا، أشعر أن هناك فرصة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaverseHobo
· 07-21 23:42
موثوق؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
token_therapist
· 07-21 23:42
الآلية شاملة للغاية، هل يمكنها تمييز التقييمات ذات القيمة؟
Yupp: تقييم الذكاء الاصطناعي ثورة جديدة اللامركزية المنصة تعيد تشكيل ثقة المستخدم
Yupp: إعادة تشكيل نمط تقييم الذكاء الاصطناعي الجديد
أدى الانتشار الواسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي إلى ظهور سؤال محوري: كيف يمكن تقييم أداء النموذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين؟ الطرق التقليدية المركزية للتقييم تجد صعوبة في تغطية المشاهد المتنوعة بشكل كامل، كما أنها لا تعكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت ذاته، تتكرر مشكلة "وهم" نماذج الذكاء الاصطناعي، وغالبًا ما يقع المستخدمون في فخ غرف المعلومات عند الاختيار.
لمواجهة هذه التحديات، قدمت المنصة الناشئة Yupp حلاً مبتكراً. من خلال نموذجها الفريد للجماهير وآلية التحفيز، تعيد Yupp تعريف كيفية اكتشاف نماذج الذكاء الاصطناعي ومقارنتها واستخدامها، مما يجلب تحولاً في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي.
خلفية الفريق والتمويل
هدف Yupp هو بناء سوق ردود الفعل "غير الموثوق" للذكاء الاصطناعي، حيث تتدفق ردود الفعل المتنوعة بحرية تحت تحفيزات blockchain والاقتصاد المشفر، لتشكيل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. تم تأسيس المشروع في يونيو 2024 بواسطة بنكاج غوبتا (المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي) وجيلاد ميشني (المؤسس المشارك ورئيس الذكاء الاصطناعي)، كما شارك كبير العلماء جيمي لين (أستاذ في جامعة واترلو) في المشروع. لقد اكتسب الثلاثة خبرة واسعة في تويتر وجوجل وكوينباس.
مؤخراً، أكملت Yupp جولة تمويل أولي بقيمة 33 مليون دولار، وشملت المستثمرين بعض شركات رأس المال المغامر البارزة وأشخاص معروفين في صناعة التكنولوجيا.
الميزات الأساسية وتجربة المستخدم
يعتبر Yupp منصة تقييم AI، تلتزم بمفهوم "AI المشترك للجميع". يمكن للمستخدمين بسهولة اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج AI. تعيد المنصة تقديم إجابات متعددة من نماذج مختلفة لكل موجه، مكونةً "مجلس AI"، مما يساعد في التعرف على "الأوهام" المحتملة التي قد تظهر من النماذج.
حاليًا، تدعم Yupp أكثر من 500 نموذج ذكاء اصطناعي، تغطي مجالات إنشاء النصوص والصور. أطلقت المنصة أيضًا ميزة "QuickTake"، التي يمكن أن تختصر الردود الطويلة إلى معلومات مختصرة. بالإضافة إلى ذلك، تضع Yupp خصوصية المستخدم في المقام الأول، حيث تكون جميع سجلات الدردشة خاصة بشكل افتراضي، ويمكن للمستخدمين التحكم في محتوى المشاركة ونطاقها في أي وقت.
نموذج الاقتصاد وآلية التحفيز
Yupp يقيس استخدام النموذج من خلال نظام "النقاط". يمكن للمستخدمين كسب النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار التفضيلات، وتوضيح الأسباب. كلما كانت جودة التعليقات أعلى، كانت المكافآت أكثر سخاءً. يمكن استبدال النقاط بمجموعة متنوعة من العملات، وقد دمجت المنصة أيضًا حلول الدفع القائمة على blockchain، مما يوفر مكافآت فورية وبتكلفة منخفضة للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
لتشجيع المزيد من الأشخاص على المشاركة، أنشأت Yupp نظام مكافآت للإحالة. على الرغم من أن عائدات المستخدم الفردية قد لا تكون مرتفعة شهريًا، إلا أن هذه البيانات المعلّمة المدفوعة ضرورية لتكرار الذكاء الاصطناعي.
تقييم Yupp VIBE: نظام تقييم AI الجديد
أطلقت Yupp نسخة تجريبية من نظام تصنيف الذكاء الاصطناعي و"Yupp VIBE Score"، بهدف معالجة المشكلات الموجودة في التصنيفات الحالية. يقوم هذا النظام بتجميع بيانات تفضيلات المستخدمين العالميين الناتجة عن التفاعلات الطبيعية، ساعيًا لتقديم نتائج تقييم موثوقة وقوية.
تشمل مبادئ التقييم المتانة (تغطية سيناريوهات متنوعة، عكس الاحتياجات الحقيقية، مقاومة السلوكيات الضارة) والموثوقية (عادل، محايد، شفاف، دقيق وعلمي). لا يجمع النظام الأساسي تفضيلات ثنائية فقط، بل يشجع أيضًا المستخدمين على تقديم ملاحظات مفصلة، ويقوم بتحليل التجميع بناءً على خلفيات المستخدمين.
على المستوى التكنولوجي، تستكشف Yupp استخدام تقنيات مثل البلوكشين، والتشفير، وإثباتات المعرفة الصفرية لضمان نزاهة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تتعاون المنصة مع مزودي بيانات الذكاء الاصطناعي المحترفين لضمان موثوقية البيانات من خلال فحص الجودة متعدد الطبقات.
![a16z استثمرت 33 مليون دولار في جولة التمويل الأولية، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على blockchain والحوافز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01
تاريخ التطور ورؤية المستقبل
سيتم إطلاق Yupp رسميًا في يونيو 2025، وبعد ذلك سيستمر في التحديث والترقية:
مهمة Yupp هي "تمكين البشرية من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". من خلال استجابة الذكاء الاصطناعي من زوايا متعددة وتعليقات المستخدمين، لا تساعد Yupp المستخدمين فقط في اتخاذ قرارات أفضل، بل توفر أيضًا动力 مستمر لتطور الذكاء الاصطناعي.
على الرغم من أن Yupp قد فتحت طرقًا جديدة في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي، إلا أنها لا تزال تواجه بعض التحديات. كيفية ضمان جودة البيانات مع مشاركة عدد كبير من المستخدمين، ومقاومة السلوكيات الغش المحتملة، وكذلك تحقيق التوازن بين التوسع التجاري وتحفيز المستخدمين، كلها اتجاهات تحتاج إلى استكشاف مستمر في المستقبل.
بشكل عام، من المرجح أن تلعب Yupp دورًا مهمًا في بيئة الذكاء الاصطناعي بفضل نموذجها المبتكر وخلفية فريقها القوية، مما يعزز تحقيق رؤية "الذكاء الاصطناعي للجميع، ويدمج الجميع في تشكيل الذكاء الاصطناعي".